1. Python 所有关键字详解

Python 关键字是语言内置的、具有特殊含义的标识符，用于定义语法结构、控制流程、声明类型等。这些关键字不能作为变量名、函数名、类名等自定义标识符，且区分大小写（全部为小写，除特殊情况外）。截至 Python 3.12 版本，共有 35 个关键字，下文按功能分类逐一解析，结合示例帮助理解其用法。

一、控制流关键字（12个）

此类关键字用于控制程序执行顺序，包括条件判断、循环控制、跳转等。

1. if：条件判断的起始，用于定义分支逻辑。当条件为 True 时，执行后续缩进代码块。 age = 18 if age >= 18: print("成年") # 输出：成年

2. else：与 if 搭配，当 if 条件为 False 时执行后续代码块，可单独使用或与 elif 组合。 if age < 18: print("未成年") else: print("成年") # 输出：成年

3. elif：即 “else if”，用于多分支条件判断，在 if 和 else 之间插入额外判断逻辑。 score = 85 if score >= 90: print("优秀") elif score >= 70: print("良好") # 输出：良好 else: print("及格")

4. for：用于遍历可迭代对象（如列表、字符串、字典），实现循环逻辑。 for char in "Python": print(char, end=" ") # 输出：P y t h o n

5. while：基于条件循环，只要条件为 True，就重复执行缩进代码块，需注意避免死循环。 i = 0 while i < 5: print(i) i += 1 # 输出：0 1 2 3 4

6. break：终止当前所在的循环（for 或 while），跳出循环体执行后续代码。 for i in range(10): if i == 5: break print(i) # 输出：0 1 2 3 4

7. continue：跳过当前循环的剩余代码，直接进入下一次循环迭代。 for i in range(10): if i % 2 == 0: continue print(i) # 输出：1 3 5 7 9

8. pass：空语句，用作占位符，表示“什么都不做”，避免语法错误（如未实现的函数、分支）。 if age < 18: pass # 暂不实现逻辑，后续补充 else: print("成年")

9. match（Python 3.10+）：结构化模式匹配的起始，类似其他语言的 switch-case，支持复杂模式匹配。 status = 200 match status: case 200: print("成功") # 输出：成功 case 404: print("未找到") case _: print("其他状态")

10. case（Python 3.10+）：与 match 搭配，定义匹配分支，可指定具体值、类型、解构模式等。

11. as：多场景用法，可在匹配（match-case）中给模式赋值，也可用于导入模块/异常别名、类型标注。 match [1, 2, 3]: case [a, b, c] as lst: print(lst) # 输出：[1,2,3]

12. _（特殊关键字）：在 match-case 中作为通配符，匹配任意未被前面 case 覆盖的值；也常用作无关变量名。

二、定义声明关键字（8个）

此类关键字用于定义函数、类、模块、变量作用域等核心语法结构。

1. def：定义普通函数，指定函数名、参数列表和函数体，函数执行后可返回值。 def add(a, b): return a + b print(add(2, 3)) # 输出：5

2. class：定义类，面向对象编程的核心，可包含属性和方法，支持继承、多态等特性。 class Person: def __init__(self, name): self.name = name p = Person("Alice") print(p.name) # 输出：Alice

3. import：导入模块或模块中的对象（函数、类、变量），扩展程序功能。 import math print(math.pi) # 输出：3.141592653589793

4. from：与 import 搭配，从模块中导入指定对象，避免导入整个模块。 from math import pi print(pi) # 输出：3.141592653589793

5. return：在函数中返回值，结束函数执行，若未指定返回值则默认返回 None。 def sub(a, b): return a - b print(sub(5, 2)) # 输出：3

6. yield：定义生成器函数，每次调用 next() 时执行到 yield 处暂停，返回 yield 后的值，再次调用时从暂停处继续。 def gen_numbers(): yield 1 yield 2 g = gen_numbers() print(next(g)) # 输出：1 print(next(g)) # 输出：2

7. lambda：定义匿名函数，语法简洁，仅能包含一个表达式，返回表达式结果，常用于临时需求。 mul = lambda x, y: x * y print(mul(3, 4)) # 输出：12

8. global：在函数内部声明变量为全局变量，可修改全局作用域中的变量值。x = 10 def modify_x(): global x x = 20 modify_x() print(x) # 输出：20

三、类型与作用域关键字（6个）

此类关键字用于声明变量类型、控制作用域、定义空值等。

1. None：表示空值，是 Python 中的单例对象，用于表示“无”（区别于 0、空字符串），判断时用 is None。 result = None if result is None: print("无结果") # 输出：无结果

2. True：布尔值之一，表示“真”，常用于条件判断、逻辑运算。

3. False：布尔值之一，表示“假”，与 True 对应，是逻辑运算的基础值。 is_ok = True if is_ok: print("操作成功") # 输出：操作成功

4. nonlocal：在嵌套函数中声明变量为非局部变量，引用外层嵌套函数的变量（非全局）。def outer(): x = 10 def inner(): nonlocal x x = 20 inner() print(x) # 输出：20 outer()

5. int：整数类型，用于声明变量为整数类型（可省略，Python 为动态类型），也可作为类型转换函数。 num: int = 5 # 类型标注 print(int("10")) # 类型转换，输出：10

6. float：浮点数类型，类似 int，可用于类型标注和类型转换（表示小数或科学计数法数值）。 price: float = 9.9 print(float("3.14")) # 输出：3.14

四、异常处理关键字（4个）

此类关键字用于捕获、抛出异常，处理程序运行中的错误。

1. try：包裹可能发生异常的代码块，后续搭配 except、finally 处理异常。

2. except：捕获 try 块中发生的指定异常，执行异常处理逻辑，可捕获多个异常。 try: 1 / 0 except ZeroDivisionError: print("除数不能为0") # 输出：除数不能为0

3. finally：与 try 搭配，无论 try 块是否发生异常，finally 块代码都会执行（常用于资源释放）。 try: 1 / 0 except ZeroDivisionError: print("异常发生") finally: print("程序结束") # 输出：异常发生 程序结束

4. raise：主动抛出异常，可指定异常类型和提示信息，用于自定义异常场景。 age = 15 if age < 18: raise ValueError("年龄必须大于等于18") # 抛出异常

五、其他特殊关键字（5个）

此类关键字用于模块管理、异步编程、装饰器等特殊场景。

1. with：上下文管理器，用于简化资源（文件、网络连接）的获取和释放，自动执行 enter() 和 exit() 方法。 with open("test.txt", "r") as f: content = f.read() # 自动关闭文件，无需手动调用 close()

2. async（Python 3.5+）：用于定义异步函数（async def）或异步上下文管理器，支持异步编程。 import asyncio async def async_task(): print("异步任务执行") asyncio.run(async_task()) # 输出：异步任务执行

3. await（Python 3.5+）：在异步函数中暂停执行，等待异步对象（如协程）完成，返回结果后继续执行。 async def wait_task(): await asyncio.sleep(1) print("等待1秒后执行") asyncio.run(wait_task())

4. del：删除对象（变量、列表元素、字典键值对等），释放内存（实际触发垃圾回收机制）。 lst = [1,2,3] del lst[1] # 删除列表第二个元素 print(lst) # 输出：[1,3]

5. assert：断言语句，用于调试阶段验证条件是否为 True，若为 False 则抛出 AssertionError 异常（生产环境可关闭）。 assert 2 + 2 == 4 # 条件成立，无异常 assert 2 + 2 == 5 # 抛出 AssertionError

六、关键字使用注意事项

• 关键字不可自定义命名：若将关键字用作变量名，会报 SyntaxError 错误（如 if = 10 无效）。

• 区分关键字与内置函数：如 int、float 既是关键字（类型标注），也是内置函数，需根据场景使用。

• 版本兼容性：部分关键字（如 match、case、async、await）仅在特定 Python 版本后支持，需注意环境适配。

• 通配符 _ 的特殊性：虽在 match-case 中作为关键字，但可作为普通变量名（常用于表示无关变量），建议避免滥用。

通过以上分类，可快速理清 Python 关键字的功能和用法。实际编程中，需熟练掌握各类关键字的场景，结合语法规则灵活运用，同时规避命名冲突，提升代码规范性和可读性。