Tauri是什么？ 起步的渐进式学习路线：第一步：是什么与为什么 → 第二步：架构与实战 → 第三步：Rust 侧能力（可选深入） → 随用随查。

站点导航入口：按语言学的 12 条学习路线、34 篇分层字典、61 篇教程、25 篇技术调研，以及三层结构的阅读方式说明。

Tauri 2 条目式字典（每条含语义、示例、边界与坑）：三进程模型与系统 WebView、tauri.conf.json v2 结构、command 定义、invoke 调用、emit/listen 事件、capabilities 权限模型、插件三步装、窗口管理、菜单托盘、updater、IPC 大数据、调试构建等 12 条。

Tauri 的核心价值是体积（5-10MB vs Electron 的 80-120MB）。实战：三个 Rust 命令（列/读/写笔记）、app_data_dir 跨平台路径、v2 权限模型、前端 invoke 调用、路径穿越防护（白名单 + canonicalize），含体积与内存对照。

评估按场景配置多个 AI 助理的生活管理 APP：亮点是覆盖饮食、健身、护肤、英语等高频场景、可自定义提示词与任务记忆、支持私聊与群聊协同、用打卡模块强化执行力；风险集中在专业度把控、助理间记忆隔离和自定义流程过复杂。

Tauri 架构：Web 前端与 Rust 命令通过 IPC 交换可序列化消息。前端发出命令不代表已获得任意系统权限，边界还需要能力与输入约束。

拆解 AI 生成 3D 网站的选型：API 侧对比即梦 3D、Luma AI、Stability AI、百度文心 3D 的价格与免费额度；开源侧用 Model-Viewer 预览、Babylon.js Editor 编辑、trimesh 转 STL。

给出成长树可直接立项的功能清单，用 P0/P1/P2 标优先级。P0 含三端同步派单接单、OCR 批量上传作业、远程进度查看、任务计时、成长森林可视化、双积分体系、奖励商城与权限管理。

梳理 API 套壳的 3D 生成链路：文字生成用腾讯混元 3D，草图生成用 VAST Tripo Doodle，照片转 3D 走通义千问 Qwen3-VL，参数化建模用新迪 3D；预览用 PlayCanvas，导出 3MF 给拓竹这类 3D 打印机。

健身打卡 APP 的模块与权益分层：动作库按肌群、类型、器械、难度分类并配 AI 语音讲解，计划可由 AI 生成也可拖拽自定义，训练中逐组记录次数、重量与偏差原因，结束后生成打卡卡片。免费用户存本地可导出，付费解锁云端同步与 AI 纠错。